데이터 자산화부터 독점 인프라까지,
압도적 수주 경쟁력과 기술 자립을 실현하는
나인티나인 대표 AI 솔루션
직무 분석을 통해 현장 리드타임 70% 단축 및 임직원 생산성 300% 달성
검증된 프리셋 솔루션 이식 및 스스로 진화하는 사내 독점 Wiki-LLM 구축
도면 유출을 막는 5억 보증 온프레미스 배포 및 정량적 ROI 상시 관리
01AI-PMIS
ACCURACY
Solution 01AI-PMIS
아직도 두꺼운 문서를 파헤치고 계십니까? AI-PMIS는 건설현장의 모든 문서를 AI에게 학습시켜서 질문만하면 척척 알려줍니다.
1. [What] 입체적 데이터 구조화 (CUBE Integration)
2. [Why] 자연어 대화형 제어 인터페이스 (Interactive Control)
3. [How] 현장 관리 지능화 (Operational Efficiency)
실행 계획
고객사의 기존 레거시 시스템 및 산재된 비정형 원천 정보를 수집하고, 당사 독자 기술인 CUBE 온톨로지 파이프라인으로 정문화하여 가상 지능 시스템을 동기화합니다.
기대 효과
“다음 달 필요한 D10 철근량은?”, “A업체 기성보고서를 작성해줘” 이제 딸깍 한번으로 복잡한 현장관리업무를 간단하게
Solution 02AI-VE
30,000+건의 VE(Value Engineering) 사례 데이터를 추출 및 정규화하여 구축한 통합 데이터베이스 기반으로, 공사비는 낮추고 가치성능은 극대화하는 AI 에이전트 기반 가치공학 플랫폼입니다.
종합 현황 대시보드
727건의 VE 대안을 프로젝트별, 분야별, 가치유형별로 분류하여 실시간 KPI와 도넛/바 차트로 시각화. 공종 분포 및 HOW2 대공종, SPACE 공간을 한 눈에 분석합니다.
성능-비용-가치 다차원 분석
시공성, 안전성, 유지관리성 등 7대 성능 카테고리의 원안 대비 대안 점수 변화를 레이더 차트와 4사분면 매트릭스로 매핑 및 delta 추적을 수행합니다.
비용 절감 효과 분석
초기공사비 및 생애주기비용(LCC) 기반의 비용 비교, 절감액/율을 산출하며 프로젝트별 절감 히스토그램 및 공종별 패턴을 도출합니다.
Knowledge Graph 탐색 및 RAG
352개 노드와 1,071개 엣지의 지식망에서 프로젝트-공종-기술-자재 간 관계를 인터랙티브하게 추적하며, 하이브리드 RAG를 통해 0.07초 내에 최적 대안을 자문합니다.
실행 계획
건설 프로젝트 설계도서 및 내역 데이터를 수집하여 공종별 분류(HOW2) 및 공간 위계(SPACE) 표준 매핑 후, OLS 다차원 통계 분석 엔진을 통해 가치공학적 대안을 자동 연산하고 피드백 루프를 구현합니다.
기대 효과
복잡한 시공성, 안전성, 유지관리성 평가(Performance)와 총 공사비 절감액을 4사분면 매트릭스에 한눈에 시각화하여, 전문 기술인의 VE 실무 의사결정을 100배 가속화합니다.
Solution 03AI-Law
119건의 법원 판결문, 공동주택관리법 외 8대 관계 법령, 25년 현장 전문가의 실무 암묵지를 전수 기계 학습하여 하자 분쟁 책임 비율 및 예상 감정 가액을 정밀 분석하는 솔루션입니다.
피고(시공사) 방어 시스템
감정인이 책정한 과다한 하자보수비용에 대해 공종별/연차별 판례 분석 결과를 토대로 법리적 변론과 책임제한비율 방어 논리를 완벽히 지원합니다.
ADR 및 소송 합의 시뮬레이터
소송 유지 관리비와 시간 경과에 따른 배상금 하락 탄성치(Elasticity = -0.004) 간의 역전 지점을 탐색하여, 최적의 조기 합의 금액과 전략적 시점을 연산합니다.
3D 리스크 HEATMAP
공종 x 위치 x 하자유형별 취약점을 3차원 매트릭스로 분석 및 시각화하여, 하자 분쟁 발생 자체를 사전 단계에서 원천적으로 차단합니다.
하이브리드 추론 RAG 챗봇
자연어로 복잡한 법적 쟁점을 질문하면 판결 데이터와 관계법령 지식 그래프에서 근거를 매핑하여 정확도 99.99%의 맞춤형 법률 자문을 제공합니다.
실행 계획
수집된 법률 텍스트와 분쟁 사례를 CUBE 데이터 연동 엔진에 주입하여, 시공사 방어 시나리오 및 최적의 판례기반 의사결정 모델을 분석합니다.
기대 효과
수천 페이지의 하자소송 대응 논리와 감정 항목 배척안을 자동 기안하여, 소송 방어율을 비약적으로 끌어올리고 재무 리스크를 방지합니다.
Solution 04ConOracle AI
조달청 공공공사 빅데이터와 인공지능 기반의 공사비 및 적정 공사기간을 사전에 투명하고 정확하게 예측하는 공공 의사결정 지원 플랫폼입니다.
공사비 & 적정 공기 예측
1,219건의 공공건축물 실적 데이터를 전처리하여, 기획 단계에서 공사비 예산 및 적정 마일스톤 일정을 인공지능(XGBoost, Random Forest) 모델로 시뮬레이션합니다.
설명 가능한 AI (SHAP)
머신러닝 내부 의사결정의 양/음의 영향도 및 독립변수 기여도를 계량화하여 투명하게 시각화(SHAP summary plot)함으로써 기존 예측의 블랙박스 한계를 기각합니다.
LCC & ESG Simulator
LH·SH 공공 임대주택 노후 주거 자산의 그린리모델링 탄소저감량 및 내재탄소 배출 경제성을 LCC(생애주기비용) 관점에서 정밀 비교 연산합니다.
다중공선성(VIF) 검증 분석
변수 간의 상관관계 및 다중공선성(VIF < 10) 필터링을 실시간 검증하고, 구조적 난이도, 자재비 변동(CCI), 층수 등 154개 독립변수군을 자동 스케일링합니다.
실행 계획
공공 데이터 및 머신러닝 알고리즘에 기초해, 국토교통부 표준 가이드라인에 따른 합리적인 예산 범위와 공기를 시뮬레이션하고 SHAP 요인 기여도를 도출합니다.
기대 효과
의사결정 부서의 기획 단계 타당성 조사를 AI로 신속하게 검증하고 보완하여, 예산 삭감 및 공기 지연의 잠재 위험을 극소화합니다.
Solution 05Safetron AI
건설 현장의 시나리오별 재해 위험도를 계량 모델로 학습하여 실시간 안전 등급 및 리스크 요인을 자동 진단하는 통합 안전 모니터링 플랫폼입니다.
실시간 현장 안전 모니터링
당일 공사 정보(공종, 인원, 기후)에 따른 위험 지수(R) 및 등급을 실시간 시각화. 게이지 차트와 안전 요약 신호등으로 직관적 판독을 제공합니다.
위험성 평가서(RRA) 자동 작성
작업 종류를 기반으로 법정 '최초/수시 위험성평가서'의 빈도 및 강도 산정, 감소 대책 보고서를 생성하여 안전 행정의 번거로움을 덜어줍니다.
안전 점검 지적사항 RAG 챗봇
392건의 중대재해 사례 보고서와 법정 지침을 학습한 인공지능이 자연어 질의에 답하며, 지적 사항에 대한 법리적 피드백을 실시간 제공합니다.
지식 그래프 기반 위험 인과 분석
공종-사고유형-위험원-대책 간의 1,274개 연결 관계(Knowledge Graph)를 탐색하여 근원적인 사고 발생 시나리오와 연쇄 효과를 예방합니다.
실행 계획
현장 일련의 작업 정보(WHO, WHEN, WHERE, WHAT)를 받아 중대 재해 발생 위험 및 주요 기여 인자를 AI 위험 등급 분류기로 실시간 진단하고 모니터링 탭에 연동합니다.
기대 효과
현장 소장 및 안전 관리자에게 당일 위험도 종합 가이드와 원클릭 자동 일보 생성을 지원하여, 위험 사전 대비 및 안전 행정 업무를 수초 내에 완결합니다.
Solution 06ARCHY AI
아직도 법규책과 지적도를 뒤적이고 계십니까? ARCHY는 지번 입력과 과업지시서 업로드만으로 실시간 법규 검토부터 3D 매스 설계까지 원스톱으로 제공합니다.
1. [What] 실시간 법규 검토 및 3D 매싱 통합 (Max Envelope Engine)
2. [Why] 복잡한 도면 해석 및 요약 정보 제공 (Explainable Geometry)
3. [How] 신속한 기획 의사결정 지원 (Generative Concept)
실행 계획
지적 임야 정보와 프로젝트 과업지시서(RFP)를 수집하여 지적도 기반 대지를 3D로 스케일링하고, 정북일조 사선 등 건축 법규 기하 제약을 공간 메쉬로 분석합니다.
기대 효과
계획 대지 경계 내에 건축 가능한 최대 용적(Max Envelope) 및 주차대수를 1초 만에 최적 대안으로 자동 매싱하고, 3D 룸투어 및 기획설계 제안서를 생성합니다.
Solution 07SmartPrecon
설계도서가 나온 뒤에 줄이면 늦습니다. SmartPrecon은 지번과 규모만으로 법규·공사비·공기를 산출하고, 그 공사비를 과거 설계경제성검토(VE) 489건 실적에 대조해 기획 단계에서 절감 여지와 검토 항목을 먼저 확정합니다.
1. [What] 실적 대조 기반 절감액 산출 (Evidence-based Saving)
2. [Why] 추정이 아닌 과거 실측 (No Assumption)
3. [How] 그대로 보내는 검토 요청서 (Actionable Checklist)
실행 계획
지번과 규모 조건을 입력하면 법규 검토·공사비·공기를 산출하고, 그 공사비를 2021~2025년 설계경제성검토 489건 실적에 대조해 절감 여지를 성격·분야·공종별로 분해합니다.
기대 효과
설계도서가 나오기 전에 절감 목표액과 우선 검토 공종을 확정하고, 133개 필수 검증 항목을 설계팀에 보낼 검토 요청서 근거로 그대로 내보냅니다.
나인티나인의 다양한 도메인 AI 솔루션
각 카드를 클릭하시면 해당 솔루션의 라이브 데모 페이지로 직접 이동합니다.