Ninetynine's
Core Technologies
수일이 걸리던 행정·공무 데이터 분석을 단 수초 내로 완결하여, 과거 10명이 처리하던 분석 업무를 3명 이하로 축소(인력 효율 70%↑)하고 업무 생산성을 300~500% 이상 극대화합니다.
5W1H Data CUBE
WBS와 BIM의 한계를 극복하고 공간, 객체, 시간, 공법, 내역 등 건설 정보의 본질을 육하원칙(5W1H)으로 입체화한 세계 최초의 6차원 온톨로지 빅데이터 엔진입니다.
1. 특허 기반의 6차원 데이터 정규화 (6D Ontology)
엑셀, PDF 등 1만 페이지 이상의 파편화된 내역서와 도면을 5W1H 구조로 자동 변환합니다.
자연어 처리로 도메인 맥락을 인지하여 분류 코드를 부여하고 오차 없는 DB를 구축합니다.
단순 검색을 넘어 AI가 데이터의 인과 관계를 스스로 이해하고 리스크를 선제 판단합니다.
2. 기존 수작업 대비 1,000배 빠른 성능 (1,000x Faster)
독자적인 7개 자동화 모듈과 5개 AI 알고리즘으로 기존 대비 1,000배 빠른 매핑을 실현합니다.
검색 및 처리 능력을 100배 향상시켜 의사결정 병목 없이 실시간 정보를 추출합니다.
실시간 파이프라인 예측 시뮬레이션으로 수기 계산 실수를 방지하고 공기 지연을 예방합니다.
3. 극도의 단순함과 데이터 민주화 (Simplicity)
코딩이나 전문 S/W 없이 익숙한 엑셀 환경에서 5만 가지 관점으로 데이터를 분석합니다.
국가 R&D 과제로 증명된 신뢰성을 바탕으로 기업 간 데이터 호환 문제를 해결합니다.
합리적인 구독 구조로 대규모 초기 투자 없이 고객사 실데이터로 PoC를 시작합니다.
Ontology Modeling
글로벌 검증 프레임워크 기반 하에 20년 현업 베테랑들의 판단 로직을 규칙(Ruleset)으로 내재화하여, 건설 데이터 간의 논리 연산과 관계를 정밀하게 구축합니다.
1. 3단계 지식 스키마 구축 (Standardized Architecture)
자재, 부재, 공종, 인력 등 핵심 객체를 분류하고 규격, 단가, 위치 등의 속성을 표준 규격에 맞게 선언합니다.
객체 간의 물리적, 시간적, 제도적 상호작용과 지식의 논리 연산을 매핑합니다.
현장의 실제 데이터셋을 투입해 온톨로지의 추론 능력을 검증하고 추론 규칙을 지속해서 업데이트합니다.
2. 설계 변경 영향 분석 자동화 (30-Sec Impact Analysis)
특정 기둥이나 구조 위치 변경 시, 이와 연결된 보·슬라브·설비 정보와 후행 공정의 영향을 실시간 인지합니다.
설계 변경에 따른 예상 원가 변동과 공기 영향 범위를 30초 이내에 정확히 추출하여 의사결정을 지원합니다.
기존 Legacy 시스템과의 실시간 연동을 지원하며, 1개월 내에 가시적인 PoC 성과를 완수합니다.
3. 신속한 AI 성숙도 진단 지원 (Ontology Consulting)
기밀 유지 서약(NDA) 체결 하에 안전하게 기업 보안을 유지하며 분석을 수행합니다.
귀사가 보유한 시방서, RFP, 도면 규칙 데이터를 정밀 분석하여 지식 그래프로의 전환 가능성을 검증합니다.
데이터 분석 결과를 바탕으로 귀사만의 인공지능 성숙도를 진단하고 최적의 진입 전략을 제안합니다.
Knowledge Graph
데이터 CUBE와 온톨로지 모델링으로 정제된 지식(Node)과 관계(Edge)를 융합하여, 단순 텍스트 검색을 넘어 인간 전문가 수준의 연쇄적 추론 검색을 실현합니다.
1. 단순 검색을 넘어선 '추론형 검색' (Reasoning Search Engine)
CUBE 데이터를 기반으로 A 공법 변경 시 선후 공정 리스크를 AI가 스스로 추론해 답변합니다.
시방서, RFP, 내역서 간의 연결고리를 그래프 형태로 매핑하여 전사 지식 자산을 입체적으로 구조화합니다.
복잡한 현장 역관계와 법적 규정 간섭을 단 몇 초 만에 추론해 냅니다.
2. 타깃 콘텐츠 핀포인트 탐색 (Pinpoint Content Retrieval)
사용자가 요청한 질문에 정확히 부합하는 핵심 정보 블록(Node)만을 핀포인트로 추적하여 전송합니다.
질문과 무관한 수천 페이지 문서 전체를 헤매지 않고, 검증된 팩트 콘텐츠만 선별 제시합니다.
실무자가 필요한 계약 조건이나 설계 규칙 단 한 줄을 즉각 식별할 수 있는 직관성을 제공합니다.
3. 압도적인 토큰 절약과 연산 초속화 (Token & Cost Optimization)
필요한 콘텐츠만제공하므로, 범용 AI 대비 토큰 소비량을 최대 80% 이상 절감합니다.
불필요한 데이터 입력을 방지하여 연산 병목을 없애고 초단위의 초고속 답변을 제공합니다.
입력 데이터의 슬림화로 비용은 최소화하면서 비즈니스 재앙인 AI의 거짓 답변 리스크를 차단합니다.
Hybrid RAG
벡터(의미) 검색의 한계와 키워드(정확어) 검색의 약점을 상호 보완하고, CUBE 온톨로지를 결합하여 건설 문서를 가장 정확하게 찾아내는 독보적인 AI 검색·답변 엔진입니다.
1. 3중 교차 검색 기반의 환각 방지 (Triple-Index Search)
수치 검색이 취약한 벡터 검색과 문맥 이해가 불가능한 키워드 검색의 약점을 동시에 해결합니다.
의미 검색과 정확어 검색에 지식그래프를 결합한 3중 인덱스 체계로 답변 정확도를 극대화합니다.
도면, 시방서, 내역서 등 문서별 청킹과 태깅을 적용해 도메인 맥락을 완벽히 보존합니다.
2. 현장 맞춤형 실무 지식 동기화 (Domain-Specific Context)
국가건설기준(KCS), 표준품셈은 물론 현장 실무 은어와 비표준 용어까지 매핑해 오차를 제로화합니다.
고유의 온톨로지 구조와 연계하여 건설 객체 간의 선후 인과 관계를 반영한 결과를 출력합니다.
검증된 사내 지식 저장소(Vector DB)의 팩트만을 참조하여 AI의 환각을 원천 차단합니다.
3. 실무 즉시 적용과 업무 초속화 (Immediate Business Impact)
변경 발생 시 연관된 도면, 시방서, 물량 문서를 탐색해 변동 범위와 리스크를 즉시 시각화합니다.
현장 질문에 대해 관련 시방서 규정과 제도적 법규, 과거 유사 사례까지 핀포인트로 제시합니다.
문서 관리 시스템과 유기적으로 연동되어, 단기간 내 가시적인 파일럿 구축 및 실무 AX를 완수합니다.
Data Pipeline
파편화된 비정형 데이터의 수집부터 표준화, 지식 자산화, 추론 실행까지 전 과정을 사람의 개입 없이 실시간 전송하는 건설 지식 자동화 엔진입니다.
1. 전 과정 '사람 개입 제로' 자동화 (Zero-Human Automation)
도면 스캔본, CAD, PDF 시방서, 내역서 등 다른 포맷의 데이터를 실시간 수집해 초속 단위로 정제합니다.
문서 분류, 표준 용어 매핑, 온톨로지 코딩 등 과거 엔지니어가 하던 공정을 100% 자동 처리합니다.
출처 근거가 명시된 답변과 차트가 포함된 자율 실행형 전문 보고서 형태로 즉각 출력됩니다.
2. 병목 없는 실시간 지식 자산화 (Real-time Integration)
실시간으로 발생하는 변경 데이터와 리스크를 즉각 감지하여 지식 자산(Vector DB)을 상시 업데이트합니다.
수기 입력 시 발생하던 계산 실수나 호환성 오류를 원천 차단하여 기업 내 데이터 무결성을 유지합니다.
검증된 팩트만을 지식 네트워크로 연결하므로 AI 에이전트 구동 시 거짓 답변 리스크를 차단합니다.
3. 단 하나의 파이프라인, 건설 운영체제 (Construction OS)
데이터 사이언티스트 없이도 단 하나의 파이프라인으로 전사 프로젝트 데이터를 중앙 제어합니다.
프로젝트 종료 시 버려지던 레거시 문서들을 기업의 영구적인 지식 자산이자 독점적 해자로 탈바꿈시킵니다.
숙련 엔지니어만 해석 가능했던 복잡한 데이터 인과 관계를 누구나 즉각 활용할 수 있게 지원합니다.
The Second Brain
온톨로지, 지식 그래프, 하이브리드 RAG를 화학적으로 결합하여, 회사의 30년 현장 경험을 스스로 진화하는 독점적 Wiki-LLM으로 재탄생시키는 전사 통합 지능 운영체제입니다.
1. 베테랑 암묵지의 영구 자산화 (Knowledge Asset)
은퇴나 이직으로 휘발되던 현장의 노하우, 기술 교안, 암묵지를 영구적인 사내 데이터베이스로 흡수합니다.
단순 단어 매칭 한계를 넘어, 데이터 노드 간의 선후 역관계를 AI가 추론해 최적 답변을 생성합니다.
고숙련 엔지니어에게 종속되어 있던 의사결정 체계를 시스템화하여 전사 최고의 지식을 활용하도록 지원합니다.
2. 스스로 성장하는 자율 진화 구조 (Self-Evolving Brain)
데이터 구조 설계(온톨로지)부터 연결(지식 그래프), 검색(하이브리드 RAG) 기술이 실시간 상호작용합니다.
매일 생성되는 설계 변경 이력, 회의록, 계약 문서가 파이프라인을 타고 3초 내에 동기화되어 자율 진화합니다.
검증된 사내 지식 자산만을 기반으로 지식 네트워크를 확장하므로 AI의 환각 리스크를 완벽 차단합니다.
3. 부서별 자율 실행 에이전트 가동 (Autonomous Agent)
챗봇을 탈피하여 현장 상황별 전문 엔지니어링 보고서와 대안 제안서를 자율 기안합니다.
기획, 설계 검토, 시공 관리, 경영 판단에 이르기까지 전사 부서별 맞춤형 에이전트를 가동합니다.
데이터 분석 업무를 수초로 단축하여 과거 10명이 처리하던 분석 업무를 3명 이하로 축소합니다.
